光場相機打破傳統攝影“一次成像定焦”的局限，其核心競爭力源于被稱為“心臟”的光場捕獲與重構技術。這一技術體系通過創新光學設計與算法協同，實現對光線“位置+方向”的全維度記錄，讓后期重新聚焦、調整景深成為可能，重構了影像采集與處理的邏輯。

　　光場捕獲技術是核心中的核心，其關鍵在于微透鏡陣列的創新應用。傳統相機通過單一主鏡頭將光線聚焦于傳感器，僅記錄光的強度與顏色；而光場相機在主鏡頭與圖像傳感器之間嵌入由數萬顆微透鏡組成的陣列，每顆微透鏡對應傳感器上的一組像素。當光線經主鏡頭入射后，微透鏡會將不同方向的光線分流至對應像素點，使傳感器同時記錄光線的空間坐標（x,y）與方向信息（u,v），形成包含四維光場信息的原始數據，這一過程如同為每束光線“打上坐標標簽”。

　　微透鏡的設計精度直接決定光場捕獲質量。主流光場相機采用六邊形排列的微透鏡，相較于方形排列，其光線利用率提升20%以上，有效減少成像盲區。微透鏡的焦距與孔徑需與主鏡頭精準匹配，例如針對人像拍攝的機型，微透鏡焦距通常設定為100-200μm，確保在捕捉面部細節時，既能保留環境光信息，又不會因光線串擾導致畫質模糊。部分機型還采用可變焦微透鏡陣列，通過電壓調節微透鏡曲率，適配不同場景的光場采集需求。
 

　　光場重構算法是實現“后期調整”的技術靈魂。原始光場數據需通過算法解碼，才能生成可編輯的影像。算法核心采用“光線重投影”原理，基于微透鏡記錄的四維信息，計算不同聚焦平面的光線分布，通過加權疊加生成對應焦平面的清晰圖像。例如后期將焦點從前景切換至背景時，算法會篩選出指向背景區域的光線數據，重新組合為清晰的背景影像，這一過程僅需0.5秒即可完成，得益于GPU加速的并行計算架構。

　　深度估計技術是光場重構的重要支撐。算法通過分析同一微透鏡下不同像素點的光線差異，計算出場景中各物體的深度信息，構建三維深度圖。結合深度學習模型，現代光場相機的深度估計誤差可控制在1%以內，不僅能精準調整景深，還能實現立體成像與三維建模。例如在文物拍攝中，可通過一次拍攝生成多視角清晰影像，為文物數字化提供高效解決方案。

　　光場相機的“心臟”技術并非孤立存在，微透鏡陣列的光學創新與光場重構的算法突破形成協同效應，既保留了傳統攝影的便捷性，又賦予影像后期處理的靈活性。隨著微納制造技術的進步與AI算法的優化，光場相機正從專業領域走向消費市場，在手機攝影、虛擬現實等領域展現出巨大潛力，推動影像技術進入“光場智能時代”。